यदि डेटा नया तेल है, तो डेटा केंद्र क्या होंगे?

पाठ्यक्रम: GS3/बुनियादी ढांचा; विज्ञान और प्रौद्योगिकी

संदर्भ  

  • डेटा केंद्रों को तीव्रता से डिजिटल युग की रिफ़ाइनरी के रूप में देखा जा रहा है, जो कच्चे डेटा को उपयोगी अंतर्दृष्टि और सेवाओं में बदलते हैं। यह डेटा अवसंरचना के पर्यावरणीय एवं भू-राजनीतिक प्रभावों को केंद्र में लाता है।

डेटा सेंटर क्या हैं?  

  • डेटा सेंटर एक विशेषीकृत सुविधा है जिसे कंप्यूटर सिस्टम और संबंधित घटकों को रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है, मुख्यतः सर्वर, स्टोरेज डिवाइस एवं नेटवर्किंग उपकरण जो बड़ी मात्रा में डिजिटल डेटा को संग्रहीत, संसाधित तथा वितरित करते हैं।
  • ये डिजिटल अर्थव्यवस्था की रीढ़ बनाते हैं, जो क्लाउड कंप्यूटिंग और सोशल मीडिया से लेकर बैंकिंग सिस्टम, स्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म, ई-कॉमर्स एवं एआई संचालन तक सभी का समर्थन करते हैं।
डेटा को नया तेल क्यों माना जाता है?  
– ‘डेटा इज़ द न्यू ऑयल’ वाक्यांश ब्रिटिश गणितज्ञ क्लाइव हम्बी ने 2006 में गढ़ा था।
– यह दर्शाता है कि डेटा, बिल्कुल कच्चे तेल की तरह, एक कच्चा संसाधन है जो परिष्कृत और संसाधित होने पर अपार आर्थिक मूल्य उत्पन्न कर सकता है।
– दोनों ही बुनियादी संसाधन हैं जो प्रभावी ढंग से उपयोग किए जाने पर अर्थव्यवस्थाओं और समाजों को पुनः आकार देते हैं।

डेटा सेंटर का उदय: डिजिटल अर्थव्यवस्था को शक्ति प्रदान करना

  • डिजिटल परिवर्तन की रीढ़:  डेटा सेंटर प्रत्येक ऑनलाइन इंटरैक्शन के पीछे इंजन हैं — स्ट्रीमिंग वीडियो और बैंकिंग लेनदेन से लेकर एआई-आधारित स्वास्थ्य निदान तक।
  • आर्थिक विकास और रोजगार:  भारत जैसे विकासशील देशों के लिए डेटा सेंटर प्रदान करते हैं:
    • अवसंरचना और प्रौद्योगिकी में उच्च पूंजी निवेश।
    • निर्माण, संचालन और आईटी रखरखाव में रोजगार के अवसर।
    • नवीकरणीय ऊर्जा, दूरसंचार और लॉजिस्टिक्स जैसे संबद्ध क्षेत्रों को बढ़ावा।
      • भारत की डेटा सेंटर क्षमता 2028 तक 70% से अधिक बढ़ने का अनुमान है, जो सुदृढ़ निवेशक विश्वास का संकेत है।
  • नवाचार के सक्षमकर्ता:  डेटा सेंटर एआई, 5G और आगामी 6G पारिस्थितिकी तंत्र की नींव हैं। ये एआई मॉडल प्रशिक्षण और परिनियोजन; इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) संचालन; बिग डेटा एनालिटिक्स; एवं रीयल-टाइम डिजिटल सेवाओं को सक्षम करते हैं।
    • यह डिजिटल संप्रभुता, साइबर सुरक्षा और एआई-नेतृत्व वाली आर्थिक प्रतिस्पर्धा में राष्ट्रीय महत्वाकांक्षाओं को आधार प्रदान करता है।

डेटा सेंटर से जुड़ी चिंताएँ और मुद्दे

  • ऊर्जा खपत:  डेटा सेंटर ऊर्जा-गहन होते हैं, जो वैश्विक विद्युत मांग का लगभग 2–3% खपत करते हैं, और एआई और क्लाउड वृद्धि के कारण 2030 तक दोगुना हो सकते हैं।
    • भारत में, यह अवसंरचना पर दबाव डाल सकता है जब तक कि नवीकरणीय स्रोतों को एकीकृत न किया जाए, जहाँ पावर ग्रिड पहले से ही विश्वसनीयता मुद्दों का सामना कर रहा है।
  • जल उपयोग और पारिस्थितिक तनाव:  सर्वरों को ठंडा करने के लिए भारी मात्रा में जल की आवश्यकता होती है। जल-संकटग्रस्त क्षेत्रों में डेटा सेंटर स्थापित करना कमी और स्थानीय संघर्षों को बढ़ा सकता है।
    • उदाहरण के लिए, गूगल का चिली का सेरिलोस डेटा सेंटर संभावित रूप से भूजल को प्रभावित करने के लिए कानूनी कार्रवाई का सामना कर चुका है।
  • छिपा कार्बन फुटप्रिंट:  ‘ग्रीन एनर्जी’ से संचालित होने पर भी बड़े डेटा सेंटरों का निर्माण और रखरखाव स्टील, कंक्रीट एवं कूलिंग रसायनों से जुड़े उत्सर्जन उत्पन्न करता है, जो कार्बन फुटप्रिंट में महत्वपूर्ण योगदान देते हैं।
  • शासन घाटे और डेटा डंपिंग:  कई विकासशील अर्थव्यवस्थाओं में कमजोर ज़ोनिंग कानून, अपारदर्शी अनुमोदन और खराब पर्यावरणीय निगरानी डेवलपर्स को नियमों से बचने की अनुमति देते हैं।
    • सरकारें, विदेशी निवेश के लिए उत्सुक, प्रायः भूमि और विद्युत सब्सिडी प्रदान करती हैं बिना पर्याप्त पर्यावरणीय सावधानी के।
    • यह ‘डेटा डंपिंग’ की ओर ले जा सकता है जब वैश्विक कंपनियाँ अक्षम, संसाधन-भूखी सुविधाओं को उन देशों में उतार देती हैं जहाँ प्रवर्तन ढीला होता है।

गोपनीयता, एकाधिकार और असमानता से जुड़े मुद्दे

  • गोपनीयता का क्षरण:  व्यक्तिगत डेटा — ब्राउज़िंग आदतों से लेकर बायोमेट्रिक जानकारी तक — लगातार एकत्र किया जाता है।
    • यह निगरानी, हेरफेर या भेदभाव के लिए दुरुपयोग किया जा सकता है यदि सुरक्षा उपाय न हों।
  • डिजिटल एकाधिकार:  डेटा ने बिग टेक एकाधिकार बनाए हैं जैसे तेल ने स्टैंडर्ड ऑयल जैसे एकाधिकार बनाए थे।
    • कुछ कंपनियाँ उपयोगकर्ता जानकारी के विशाल भंडार को नियंत्रित करती हैं, जिससे प्रतिस्पर्धा और नवाचार बाधित होता है।
  • असमान पहुँच:  डेटा-समृद्ध राष्ट्र और कंपनियाँ वैश्विक डिजिटल विभाजन को विस्तृत करती हैं। विकासशील देश ‘डेटा कॉलोनी’ बनने का जोखिम उठाते हैं, जो कच्चा डेटा प्रदान करते हैं लेकिन उसके प्रसंस्करण और मुद्रीकरण से लाभ नहीं उठाते।

भारत की स्थिति

  • भारत तीव्रता से स्वयं को एक वैश्विक डेटा सेंटर हब के रूप में स्थापित कर रहा है, जिसे सरकारी प्रोत्साहन, स्थिर भू-राजनीति और बढ़ते डिजिटल बाज़ार का समर्थन प्राप्त है।
    • 2028 तक 77% क्षमता वृद्धि की संभावना है, जो 1.8 GW तक पहुँचेगी, और 2030 तक 4.5 GW क्षमता का पूर्वानुमान है।
    • CRISIL का अनुमान FY2028 तक 2.3 – 2.5 GW वृद्धि का है।
  • हालाँकि, भारत के कमजोर ज़ोनिंग कानून, असंगत पर्यावरणीय प्रवर्तन और प्रमुख क्षेत्रों में जल तनाव अक्षम परियोजनाओं के लिए डंपिंग ग्राउंड बनने का जोखिम बढ़ाते हैं।

भारत के लिए जोखिम क्यों वास्तविक है?

  • जल तनाव: कई भारतीय बेसिन पहले से ही अत्यधिक उपयोग में हैं; जल-गहन डेटा सेंटर जोड़ने से कमी बढ़ सकती है।
  • पावर ग्रिड दबाव: बड़े डेटा लोड महंगे ग्रिड उन्नयन की मांग करते हैं; स्पष्ट लागत-साझाकरण नियमों के बिना, घरेलू उपभोक्ता औद्योगिक उपयोगकर्ताओं को सब्सिडी दे सकते हैं।
  • नियामक कमजोरी: CAG और NGT की रिपोर्टें पोस्ट-क्लियरेंस निगरानी एवं पर्यावरणीय अनुपालन में खामियों को उजागर करती हैं।
  • प्रोत्साहन प्रतिस्पर्धा: राज्य-स्तरीय प्रतिस्पर्धा ‘रेस-टू-द-बॉटम’ प्रोत्साहनों की ओर ले जा सकती है जैसे सस्ती भूमि, त्वरित स्वीकृति और सुलभ स्थिरता मानदंड।

आगे की राह: शासन का सुदृढ़ीकरण

  • प्रोत्साहन और ज़ोनिंग: भूमि, विद्युत सब्सिडी और तीव्र स्वीकृति पर अत्यधिक रियायतें प्रायः पर्यावरणीय शॉर्टकट छिपाती हैं।
    •  ज़ोनिंग को डेटा सेंटरों को भारी अवसंरचना के रूप में वर्गीकृत करना चाहिए जिसमें शोर और बफ़र नियंत्रण हों।
  • छिपी लागतों पर ध्यान: अपारदर्शी ग्रिड व्यवस्थाएँ उन्नयन लागतों को उपभोक्ताओं पर स्थानांतरित कर सकती हैं।
    •  डेवलपर्स को बिजली उपयोग, जल स्रोत, कूलिंग विधियाँ और जनरेटर समय का खुलासा करना चाहिए।
  • स्थानीय जल वास्तविकताएँ: शुष्क क्षेत्रों में सुविधाओं को बाध्यकारी जल बजट और सार्वजनिक आकस्मिक योजनाओं का सामना करना चाहिए।
    •  जल सीमा स्थानीय बेसिन स्थितियों को प्रतिबिंबित करनी चाहिए।
  • गोपनीयता और गैर-प्रकटीकरण समझौते (NDAs): सार्वजनिक उपयोगिताओं को ऐसे परियोजनाओं के लिए NDAs के अंतगर्त संचालित नहीं होना चाहिए।
    •  पर्यावरणीय फाइलिंग, ऑडिट और घटनाएँ सार्वजनिक रजिस्ट्री के माध्यम से सुलभ होनी चाहिए।
  • सावधान आशावाद: हाइपरस्केल डेटा सेंटरों को सुदृढ़ ग्रिड और कनेक्टिविटी की आवश्यकता होती है, जो अस्थिर विस्तार पर प्राकृतिक सीमाएँ लागू करते हैं।
    • भारत के न्यायालय और न्यायाधिकरण जवाबदेही और निवारण लागू कर सकते हैं। 
    • सुदृढ़ कार्यकर्ता और पत्रकार समुदाय अपारदर्शी सौदों को उजागर कर सकते हैं एवं सार्वजनिक प्रकटीकरण की मांग कर सकते हैं।
  • डेटा नैतिकता और स्थिरता: डेटा क्रांति का आगामी चरण नवाचार और नैतिकता के बीच संतुलन स्थापित करना चाहिए। इसमें शामिल है:
    • सुदृढ़ डेटा संरक्षण कानून (जैसे भारत का डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023);
    • एआई एल्गोरिदम में पारदर्शिता;
    • नवीकरणीय ऊर्जा से संचालित स्थायी डेटा अवसंरचना;
    • डिजिटल प्रौद्योगिकियों तक समान पहुँच;
      • लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि डेटा सामूहिक रूप से मानवता को समृद्ध करे, न कि केवल कुछ वैश्विक दिग्गजों को सशक्त बनाए।
दैनिक मुख्य परीक्षा अभ्यास प्रश्न
[प्रश्न] किस प्रकार से “डेटा नया तेल है” की उपमा हमें डिजिटल अर्थव्यवस्था में डेटा केंद्रों के रणनीतिक, पर्यावरणीय और नैतिक प्रभावों को समझने में सहायता कर सकती है?

Source: TH

 

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