पाठ्यक्रम: सामान्य अध्ययन पेपर-2/सरकारी नीति; सामान्य अध्ययन पेपर-3/विज्ञान और प्रौद्योगिकी
सन्दर्भ
- हाल ही में, भारत ने अपने महत्वाकांक्षी IndiaAI मिशन के भाग के रूप में 1,000 ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPUs) खरीदने और भारतीय स्टार्ट-अप्स, शोधकर्ताओं, सार्वजनिक क्षेत्र की एजेंसियों और सरकार द्वारा अनुमोदित अन्य संस्थाओं को कंप्यूटिंग क्षमता प्रदान करने के लिए एक निविदा दस्तावेज को अंतिम रूप दिया है।
IndiaAI मिशन के बारे में
- यह ‘भारत में AI बनाने’ के दृष्टिकोण पर आधारित है और यह सुनिश्चित करता है कि AI वास्तव में भारत के लिए कार्य करे। AI की परिवर्तनकारी क्षमता को पहचानते हुए, सरकार ने विभिन्न क्षेत्रों में AI विकास, अनुसंधान और अनुप्रयोग को बढ़ावा देने के लिए पर्याप्त संसाधन आवंटित किए हैं।
प्रमुख घटक
- कम्प्यूट क्षमता: IndiaAI मिशन के केंद्र में अत्याधुनिक कम्प्यूट क्षमता का निर्माण करने का लक्ष्य है। इसमें रणनीतिक सार्वजनिक-निजी सहयोग के माध्यम से 10,000 से अधिक ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPUs) तैनात करना सम्मिलित है।
- शक्तिशाली कम्प्यूट संसाधनों तक पहुँच को लोकतांत्रिक बनाकर, मिशन का उद्देश्य AI डिवाइड’ को समाप्त और स्टार्टअप, शोधकर्ताओं और वप्रवर्तकों को सशक्त बनाना है।
| ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPUs) – ये विशेष चिप्स या इलेक्ट्रॉनिक सर्किट हैं जो मुख्य रूप से इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों पर ग्राफिक्स और दृश्य सामग्री प्रस्तुत करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। उत्पत्ति और उद्देश्य – प्रारंभ में, GPUs को जटिल 3D दृश्यों और वस्तुओं को नियंत्रण करने के लिए बनाया गया था, जैसे कि वीडियो गेम और कंप्यूटर-सहायता प्राप्त डिज़ाइन सॉफ़्टवेयर में पाए जाते हैं। 1. उनकी समानांतर प्रसंस्करण वास्तुकला ने उन्हें बड़ी मात्रा में ग्राफिकल डेटा को कुशलतापूर्वक संसाधित करने की अनुमति दी। – समय के साथ, GPUs अतिरिक्त कार्यों को संभालने के लिए विकसित हुए, जिनमें वीडियो स्ट्रीम डिकंप्रेशन और वैज्ञानिक सिमुलेशन सम्मिलित थे। समानांतर प्रसंस्करण शक्ति – सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट (CPU) के विपरीत, जो अधिकांश कंप्यूटरों के मस्तिष्क के रूप में कार्य करता है, GPUs समानांतर प्रसंस्करण में उत्कृष्ट है। वे एक साथ अनेकों गणनाएँ कर सकते हैं, जिससे वे उन कार्यों के लिए आदर्श बन जाते हैं जिनमें बड़े डेटा सेट या दोहराव वाली गणनाएँ सम्मिलित होती हैं। – यह समानांतरता मशीन लर्निंग जैसे अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से मूल्यवान है, जहाँ तंत्रिका नेटवर्क को व्यापक मैट्रिक्स संचालन की आवश्यकता होती है। AI और मशीन लर्निंग – हाल ही में AI बूम के कारण GPUs चर्चा में है। शोधकर्ताओं और डेटा वैज्ञानिकों को प्रतीत हुआ कि GPU डीप लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण को गति दे सकता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि न्यूरल नेटवर्क के प्रशिक्षण में मैट्रिक्स गुणन सम्मिलित है, GPU इन मैट्रिक्स ऑपरेशनों को समानांतर रूप से संभालने में असाधारण रूप से अच्छे हैं। परिणामस्वरूप, GPUs AI सफलताओं के पीछे कार्य करने वाले घोड़े बन गए हैं, जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण से लेकर कंप्यूटर विज़न तक सब कुछ संचालित करते हैं। |
नवाचार और अनुप्रयोग विकास
- AI मिशन स्वदेशी बड़े मल्टीमॉडल मॉडल (LMMs) और डोमेन-विशिष्ट आधारभूत मॉडल विकसित करने और उन्हें लागू करने पर केंद्रित नवाचार केंद्र स्थापित करता है।
- इन मॉडलों का उपयोग स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा, कृषि और स्मार्ट शहरों जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में किया जाएगा।
- AI -संचालित समाधानों की कल्पना करें जो फसल की उपज की भविष्यवाणी में सुधार करते हैं, चिकित्सा निदान को बढ़ाते हैं, या हमारे शहरों में यातायात प्रबंधन को अनुकूलित करते हैं।
डेटा प्लेटफ़ॉर्म
- IndiaAI डेटासेट प्लेटफ़ॉर्म AI नवाचार के लिए गुणवत्तापूर्ण गैर-व्यक्तिगत डेटासेट तक पहुँच को सुव्यवस्थित करता है। शोधकर्ता और स्टार्टअप एकीकृत डेटा प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग कर सकते हैं, जिससे प्रयोग करना, मॉडल को प्रशिक्षित करना और प्रभावशाली AI एप्लिकेशन बनाना सुलभ हो जाता है।
फ्यूचरस्किल्स
- IndiaAI फ्यूचरस्किल्स का उद्देश्य AI कार्यक्रमों में प्रवेश के लिए बाधाओं को कम करना है।
- यह स्नातक, परास्नातक और पीएचडी स्तर पर AI पाठ्यक्रमों की उपलब्धता बढ़ाएगा।
- कुशल कार्यबल का पोषण करके, मिशन यह सुनिश्चित करता है कि भारत वैश्विक AI परिदृश्य में प्रतिस्पर्धी बना रहे।
सुरक्षित और विश्वसनीय AI
- उत्तरदायी AI विकास कठिन है।मिशन सुरक्षित, नैतिक और पारदर्शी एआई के लिए उपकरण और प्रथाओं के निर्माण पर बल देता है। जैसे-जैसे AI सिस्टम अधिक व्यापक होते जा रहे हैं, उनकी विश्वसनीयता सुनिश्चित करना आवश्यक है।
वैश्विक संदर्भ
- अन्य देशों ने भी AI के महत्व को पहचाना है। यूरोपीय संघ (EU) ने हाल ही में AI अधिनियम पारित किया है, जो जोखिम के आधार पर AI प्रणालियों को वर्गीकृत करता है और उनकी तैनाती के लिए दिशा-निर्देश निर्धारित करता है।
- चीन, संयुक्त राज्य अमेरिका और विभिन्न अंतरराष्ट्रीय मंच AI विकास को प्राथमिकता देते हैं। भारत का मिशन इसे AI नेतृत्व की वैश्विक दौड़ में अग्रणी के रूप में स्थापित करता है।
आगे की चुनौतियां
- जबकि 10,372 करोड़ रुपये का आवंटन महत्वपूर्ण है, निष्पादन और प्रभावी उपयोग महत्वपूर्ण हैं।
- नैतिक विचारों, गोपनीयता और सुरक्षा के साथ नवाचार को संतुलित करना एक चुनौती बनी हुई है।
- सफलता के लिए शिक्षा, उद्योग और स्टार्टअप के मध्य सहयोग महत्वपूर्ण होगा।
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