पाठ्यक्रम: GS2/स्वास्थ्य
संदर्भ
- IIIT-दिल्ली और भारतीय चिकित्सा अनुसंधान परिषद (ICMR) के शोधकर्त्ताओं ने AMRSense नामक एक AI उपकरण विकसित किया है, जो एंटीबायोटिक प्रतिरोध के बारे में वास्तविक समय में जानकारी के लिए अस्पताल के डेटा का विश्लेषण करता है।
परिचय
- इस पहल का उद्देश्य वैश्विक, राष्ट्रीय और अस्पताल स्तर पर AMR निगरानी को बढ़ाना है।
- AMRSense अस्पताल द्वारा तैयार की गई संस्कृति संवेदनशीलता परीक्षण रिपोर्ट (रक्त, थूक, मूत्र, मवाद, आदि) का लाभ उठाकर AI-आधारित पाइपलाइनों का निर्माण करता है, जिससे रोगाणुरोधी प्रबंधन को बढ़ावा मिलता है।
| रोगाणुरोधी प्रतिरोध क्या है? – रोगाणुरोधी प्रतिरोध (AMR) तब होता है जब बैक्टीरिया, वायरस, कवक एवं परजीवी समय के साथ बदल जाते हैं और दवाओं के प्रति प्रतिक्रिया करना बंद कर देते हैं, जिससे संक्रमण का उपचार करना मुश्किल हो जाता है तथा बीमारी फैलने, गंभीर बीमारी एवं मृत्यु का खतरा बढ़ जाता है। – एंटीबायोटिक प्रतिरोध संक्रामक रोगों, अंग प्रत्यारोपण, कैंसर कीमोथेरेपी और प्रमुख सर्जरी के सफल उपचार के लिए खतरा बनकर उभर रहा है। रोगाणुरोधी प्रतिरोध के कारण – एंटीबायोटिक दवाओं का अत्यधिक उपयोग और दुरुपयोग: मनुष्यों एवं जानवरों में एंटीबायोटिक दवाओं का अत्यधिक और अनुचित उपयोग रोगाणुरोधी प्रतिरोध का एक प्रमुख कारण है। 1. नेशनल सेंटर फॉर डिजीज कंट्रोल (NCDC) द्वारा 2023 में जारी एंटीबायोटिक दवाओं के लिए प्रिस्क्राइबिंग ट्रेंड पर एक सर्वेक्षण में पाया गया कि अस्पतालों में आने वाले 71.9% रोगियों को औसतन एंटीबायोटिक्स निर्धारित किए गए थे। – अपर्याप्त खुराक और अवधि: जब एंटीबायोटिक दवाओं को सही खुराक में और अनुशंसित अवधि के लिए नहीं लिया जाता है, तो इससे लक्षित सूक्ष्मजीवों का अधूरा उन्मूलन हो सकता है, जिससे जीवित बैक्टीरिया में प्रतिरोध विकसित हो सकता है। – स्व-चिकित्सा: उचित चिकित्सा मार्गदर्शन के बिना स्वयं-पर्चे एंटीबायोटिक दवाओं के दुरुपयोग में योगदान करते हैं। – खाद्य-पशुओं में एंटीबायोटिक्स: खाद्य पशुओं और मुर्गी पालन में वृद्धि को बढ़ावा देने के लिए एंटीबायोटिक दवाओं का उपयोग एक सामान्य बात है और बाद में यह खाद्य शृंखला में विकसित होती है। – खराब स्वच्छता: सीवेज का एक महत्त्वपूर्ण हिस्सा जल निकायों में अनुपचारित छोड़ दिया जाता है, जिससे एंटीबायोटिक अवशेषों और एंटीबायोटिक-प्रतिरोधी जीवों के साथ गंभीर नदी संदूषण होता है। |
AMR से निपटने में AI की भूमिका
- प्रारंभिक प्रकोप का पता लगाना: AI-संचालित उपकरण उभरते AMR रुझानों को ट्रैक करने के लिए बड़े पैमाने पर अस्पताल के डेटा का विश्लेषण करते हैं, जिससे सक्रिय हस्तक्षेप संभव हो पाता है।
- AMRSense नियमित अस्पताल रिकॉर्ड का उपयोग करके प्रतिरोध पैटर्न की भविष्यवाणी करता है, जिससे तेजी से निर्णय लेने में सहायता मिलती है।
- डेटा का एकीकरण: AI अस्पताल के AMR डेटा को एंटीबायोटिक बिक्री रिकॉर्ड, कृषि एंटीबायोटिक उपयोग और पर्यावरणीय कारकों के साथ जोड़कर AMR निगरानी एवं नियंत्रण के लिए एक समग्र दृष्टिकोण प्रदान कर सकता है।
- सीमाओं पर नियंत्रण पाना: जीनोमिक अनुक्रमण के विपरीत, जो महंगा और समय लेने वाला है, AI मॉडल लागत प्रभावी, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए नियमित अस्पताल डेटा का उपयोग करते हैं।
चुनौतियाँ
- डेटा की गुणवत्ता: AI मॉडल की सटीकता उपलब्ध डेटा की गुणवत्ता और पूर्णता पर बहुत अधिक निर्भर करती है, जो स्वास्थ्य सेवा सेटिंग्स में एक महत्त्वपूर्ण चुनौती हो सकती है।
- मॉडल की सटीकता और सत्यापन: AI भविष्यवाणियाँ पिछले रुझानों पर निर्भर करती हैं; अप्रत्याशित घटनाएँ (जैसे, महामारी) सटीकता को बाधित कर सकती हैं।
- कार्यान्वयन: अस्पतालों एवं नीति निर्माताओं को विनियामक, नैतिक और तकनीकी बाधाओं के कारण AI-आधारित AMR रणनीतियों को अपनाने में चुनौतियों का सामना करना पड़ता है।
निष्कर्ष
- AMR निगरानी, पूर्वानुमान और प्रबंधन में AI एक महत्त्वपूर्ण भूमिका निभाता है, जो सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रतिक्रियाओं को बदल देता है।
- AI -संचालित उपकरणों के उचित एकीकरण के साथ, साक्ष्य-आधारित नीतियाँ रोगाणुरोधी प्रतिरोध के बढ़ते खतरे से प्रभावी ढंग से निपटने में सहायता कर सकती हैं।
Source: TH
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