AI-कॉपीराइट में ‘वन नेशन, वन लाइसेंस, वन पेमेंट’ मॉडल के साथ बड़ा परिवर्तन

पाठ्यक्रम: GS2/शासन; GS3/कृत्रिम बुद्धिमत्ता

संदर्भ

• DPIIT-नेतृत्व वाली समिति ने ‘वन नेशन, वन लाइसेंस, वन पेमेंट: एआई नवाचार और कॉपीराइट का संतुलन’ शीर्षक से एक कार्यपत्र जारी किया है।

परिचय

• DPIIT-नेतृत्व वाली समिति ने एआई प्रशिक्षण में कॉपीराइट सामग्री के उपयोग के लिए “हाइब्रिड मॉडल” मुआवजे की सिफारिश की है। 
• यदि लागू किया जाता है, तो भारत एकमात्र ऐसा देश होगा जो एआई डेवलपर्स के लिए वैधानिक लाइसेंसिंग व्यवस्था निर्धारित करेगा, जिसमें रॉयल्टी दरें सरकार द्वारा नियुक्त समिति द्वारा तय की जाएंगी।

इसकी प्रमुख विशेषताएँ

• उद्देश्य: आईपी धारकों के अधिकारों की रक्षा करना (मुआवजा मॉडल द्वारा) और साथ ही एआई डेवलपर्स को गुणवत्तापूर्ण डेटासेट तक अनिवार्य लाइसेंस प्राप्त पहुँच सुनिश्चित करना।
• अनिवार्य ब्लैंकेट लाइसेंस: सभी एआई डेवलपर्स को एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए सभी विधिक रूप से प्राप्त कॉपीराइट-संरक्षित कार्यों का उपयोग करने हेतु वैधानिक ब्लैंकेट लाइसेंस प्राप्त करना होगा।
• निर्माताओं के लिए वैधानिक पारिश्रमिक अधिकार: निर्माताओं और कॉपीराइट धारकों को कानून द्वारा अनिवार्य रॉयल्टी प्राप्त होगी, व्यक्तिगत रूप से तय किए गए लाइसेंसिंग सौदों के बजाय।
• CRCAT (कॉपीराइट रॉयल्टीज़ कलेक्टिव फॉर एआई ट्रेनिंग) का गठन: कॉपीराइट अधिनियम, 1957 के अंतर्गत नामित एक नई छत्र संस्था:
  • एआई डेवलपर्स से रॉयल्टी एकत्र करेगी।
  • उन्हें कॉपीराइट धारकों की विभिन्न श्रेणियों में वितरित करेगी।
  • ब्लैंकेट लाइसेंस के लिए एक केंद्रीकृत सुविधा प्रदाता के रूप में कार्य करेगी।
• रॉयल्टी दर निर्धारण समिति: केंद्र एक समिति का गठन करेगा जो रॉयल्टी दर तय करेगी।
  • इसमें वरिष्ठ सरकारी अधिकारी, वरिष्ठ विधिक विशेषज्ञ, वित्तीय या आर्थिक विशेषज्ञ और उभरती प्रौद्योगिकियों में विशेषज्ञता रखने वाले तकनीकी विशेषज्ञ शामिल होंगे।
  • CRCAT का एक सदस्य और एआई डेवलपर्स का प्रतिनिधि भी समिति का हिस्सा होगा।
• रॉयल्टी दरें: पैनल रॉयल्टी दरें तय करेगा, यह सुनिश्चित करते हुए कि वे निष्पक्ष, पूर्वानुमेय और पारदर्शी हों।
  • दरों की समीक्षा और समायोजन प्रत्येक 3 वर्ष में किया जाएगा ताकि तकनीकी एवं बाजार विकास को प्रतिबिंबित किया जा सके।
• कानूनी राहत: दर निर्धारण समिति द्वारा तय की गई दरों को न्यायालय में चुनौती दी जा सकती है और वे न्यायिक समीक्षा के अधीन होंगी।
• स्वैच्छिक लाइसेंसिंग का अस्वीकार: समिति ने निजी, स्वैच्छिक लाइसेंसिंग समझौतों (जैसे OpenAI–AP सौदा) को अस्वीकार किया है क्योंकि:
  • उच्च लेन-देन लागत,
  • असमान सौदेबाजी शक्ति,
  • बड़ी कंपनियों द्वारा लाइसेंसिंग पर एकाधिकार का जोखिम,
  • विविध प्रशिक्षण डेटा तक अपर्याप्त पहुँच।
• वैध पहुँच की पूर्वापेक्षा: एआई कंपनियाँ अनिवार्य लाइसेंस का उपयोग करके पेवॉल या तकनीकी सुरक्षा उपायों को दरकिनार नहीं कर सकतीं। उन्हें डेटा तक वैध पहुँच होनी चाहिए।
• पिछले उपयोग पर भुगतान: यह सुझाव देता है कि जहाँ कॉपीराइटेड डेटा पहले ही एआई सिस्टम में डाला जा चुका है, वहाँ रॉयल्टी का पिछला भुगतान किया जाए और संबंधित मुकदमों में साक्ष्य का भार स्थापित करने के लिए एक ढाँचा तैयार किया जाए।

ऐसे मॉडल की आवश्यकता

• कॉपीराइट अधिनियम का उल्लंघन: एआई प्रशिक्षण में डाउनलोडिंग और कार्यों को संग्रहीत करने से लेकर अस्थायी प्रतियाँ बनाने तक कई पुनरुत्पादन कार्य शामिल होते हैं, जो भारत के कॉपीराइट अधिनियम के अंतर्गत स्पष्ट उल्लंघन प्रश्न उठाते हैं।
• कॉपीराइट धारकों को मुआवजा: एआई कंपनियों को कॉपीराइटेड कार्यों तक गैर-भेदभावपूर्ण पहुँच प्राप्त है, इसलिए आवश्यक है कि सभी कॉपीराइट धारकों को समान रूप से मुआवजा दिया जाए।
• बढ़ता संदेह: यह कई न्यायक्षेत्रों में समाचार प्रकाशकों के बढ़ते संदेह के बीच आता है कि कॉपीराइटेड सामग्री का उपयोग आधारभूत मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए बिना अनुमति या भुगतान के किया जा रहा है।
• अदालती मामले: उल्लंघन ने न्यायालयों के मामलों को उत्पन्न किया है जहाँ प्रकाशकों ने OpenAI के विरुद्ध कॉपीराइटेड सामग्री के अवैध उपयोग पर कानूनी चुनौती दी है।
• एआई डेवलपर्स द्वारा व्यावसायिक उपयोग: कई एआई डेवलपर्स ने एआई सिस्टम बनाए हैं जो व्यावसायिक रूप से सफल हैं और भारी राजस्व उत्पन्न करते हैं।
  • निष्पक्षता और जवाबदेही सुनिश्चित करने के लिए, ऐसे एआई डेवलपर्स को अपने कार्यों के पिछले उपयोग के लिए कॉपीराइट मालिकों को रॉयल्टी का भुगतान करना आवश्यक होना चाहिए।

उद्योग द्वारा उठाई गई चिंताएँ

• सरकार द्वारा नियुक्त पैनल द्वारा तय की गई रॉयल्टी दरों पर चिंताएँ व्यक्त की जा रही हैं।
  • कंपनियों का तर्क है कि उन्हें आपसी लाभकारी लाइसेंसिंग दरों पर स्वयं चर्चा करने की अनुमति दी जानी चाहिए।
• इससे एआई विकास में मंदी आ सकती है, जो अंततः भारत की स्वदेशी एआई क्षमताओं को बनाने और बढ़ाने की महत्वाकांक्षाओं को हानि पहुँचाती है।
• कार्यान्वयन निष्पक्ष और पैमाने-निर्भर होना चाहिए; अन्यथा, यह स्टार्टअप्स के लिए प्रवेश बाधा बनने और स्थापित कंपनियों को और सुदृढ़ करने का जोखिम उत्पन्न करता है।

निष्कर्ष

• यह बढ़ती एआई अपनाने, तेजी से बढ़ते एआई स्टार्टअप्स और एआई डेवलपर्स द्वारा कॉपीराइटेड सामग्री के उपयोग पर संघर्षों की पृष्ठभूमि में आता है। 
• सरकार का तर्क है कि एक लाइसेंसिंग ढाँचा घरेलू एआई कंपनियों को समृद्ध, कॉपीराइट-संरक्षित डेटासेट तक पहुँच प्रदान करता है, नवाचार में बाधाओं को कम करता है और भारत के व्यापक लक्ष्य — संप्रभु एआई क्षमताओं के निर्माण — के अनुरूप है।

Source: IE