भारत ने सार्वभौमिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल प्रस्तुत किए

पाठ्यक्रम: GS2/ शिक्षा, GS3/ विज्ञान और प्रौद्योगिकी

संदर्भ

• बेंगलुरु-स्थित स्टार्टअप सर्वम AI ने दो उन्नत बड़े भाषा मॉडल (LLMs) प्रस्तुत किए हैं, जिन्हें सामूहिक रूप से “विक्रम” नाम दिया गया है, और यह घोषणा AI इम्पैक्ट समिट में की गई।
  • इसी समय, वैश्विक कंपनियाँ जैसे Nvidia और OpenAI ने भारतीय उद्योग और शैक्षणिक संस्थानों के साथ साझेदारी की घोषणा की है ताकि देश के कृत्रिम बुद्धिमत्ता पारितंत्र  का विस्तार किया जा सके।

सर्वम AI क्या है?

• सर्वम  AI एक भारतीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्टार्टअप है जिसकी स्थापना 2023 में हुई थी। इसका उद्देश्य भारतीय भाषाओं और संदर्भों पर आधारित उन्नत बड़े भाषा मॉडल (LLMs) विकसित करना है।
• यह ऐसे आधारभूत AI सिस्टम बनाने का प्रयास करता है जो वैश्विक मॉडलों के तुल्य हों, किंतु भारत के बहुभाषी वातावरण के लिए अनुकूलित हों।

सर्वम  AI मॉडल की प्रमुख विशेषताएँ

• भारत-विशिष्ट समस्या समाधान: यह प्रणाली भारतीय प्रशासनिक, सामाजिक और आर्थिक संदर्भों के अनुरूप तैयार की गई है।
• इसने भारतीय लिपियों से संबंधित दस्तावेज़ प्रसंस्करण और वाक् पहचान जैसे कार्यों में सुदृढ़ प्रदर्शन प्रदर्शित किया है।
• बहु-आयामी क्षमताएँ: सर्वम  AI ऐसे मॉडल विकसित कर रहा है जो पाठ, वाक् और दृश्य समझ को एकीकृत करते हैं।
• ये क्षमताएँ शासन, शिक्षा, स्वास्थ्य सेवा और डिजिटल सेवाओं में अनुप्रयोगों को सक्षम बनाती हैं।
• ऑफ़लाइन और एज AI की संभावना: कंपनी ने ऐसे एज मॉडल प्रस्तुत किए हैं जो बिना इंटरनेट कनेक्टिविटी वाले उपकरणों पर भी चल सकते हैं।
• ऐसे सिस्टम स्थानीय स्तर पर अनुवाद, वाक्-से-पाठ और अन्य AI कार्यों का समर्थन करते हैं, जिससे क्लाउड अवसंरचना पर निर्भरता कम होती है।

सार्वभौम AI विकास के लाभ

• प्रौद्योगिकीय और आर्थिक प्रभाव: स्वदेशी AI विकास नवाचार को प्रोत्साहित करता है, स्टार्टअप पारितंत्र  को सुदृढ़ करता है और उच्च-कौशल रोजगार अवसर उत्पन्न करता है।
  • विभिन्न क्षेत्रों में AI अपनाने से उत्पादकता और दीर्घकालिक आर्थिक वृद्धि में वृद्धि हो सकती है।
• मानव पूंजी निर्माण: शैक्षणिक संस्थानों और प्रशिक्षण प्लेटफ़ॉर्मों में AI उपकरणों का एकीकरण भारत की विशाल युवा जनसंख्या को भविष्य-उन्मुख कौशल प्रदान करता है, जिससे जनसांख्यिकीय लाभ सुदृढ़ होता है।
• रणनीतिक स्वायत्तता: घरेलू AI मॉडल विदेशी डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म और अवसंरचना पर निर्भरता को कम करते हैं, जिससे डेटा एवं महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकियों पर नियंत्रण बढ़ता है।
• शासन अनुप्रयोग: बहुभाषी AI सार्वजनिक सेवा वितरण, स्वास्थ्य निदान, कृषि परामर्श प्रणाली, जलवायु मॉडलिंग और शहरी नियोजन में सुधार कर सकता है, जिससे प्रशासनिक दक्षता बढ़ती है।
• डिजिटल समावेशन: भाषा-केंद्रित AI प्रणालियाँ गैर-अंग्रेज़ी भाषी लोगों के सामने आने वाली बाधाओं को दूर करती हैं, जिससे डिजिटल अर्थव्यवस्था और ई-शासन प्लेटफ़ॉर्मों में व्यापक भागीदारी संभव होती है।

आगामी चुनौतियाँ

• उन्नत सेमीकंडक्टर और कंप्यूटिंग अवसंरचना तक सतत पहुँच
• बड़े, उच्च-गुणवत्ता वाले बहुभाषी डेटा सेट की उपलब्धता
• कुशल AI शोधकर्ताओं और इंजीनियरों की आवश्यकता
• पक्षपात, भ्रामक जानकारी और डेटा गोपनीयता से संबंधित नैतिक चिंताएँ
• स्थापित वैश्विक AI नेताओं से प्रतिस्पर्धा

निष्कर्ष

• विक्रम मॉडल भारत के लिए स्थानीय भाषाओं और आवश्यकताओं के अनुरूप अपने आधारभूत AI क्षमताओं के विकास की दिशा में एक ठोस कदम का प्रतिनिधित्व करते हैं।
• इनका सफलतापूर्वक बड़े पैमाने पर परिनियोजन यह निर्धारित करेगा कि भारत कृत्रिम बुद्धिमत्ता में तकनीकी आत्मनिर्भरता प्राप्त कर सकता है या विदेशी प्लेटफ़ॉर्मों पर निर्भर बना रहेगा।

स्रोत: TH