AI-संचालित सूचना तक पहुंच में नैतिक विचार

सिलेबस: GS3/विज्ञान और प्रौद्योगिकी

सन्दर्भ

• कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को एक परिवर्तनकारी तुल्यकारक के रूप में मनाया जाता है, जो व्यक्तियों के ज्ञान तक पहुँचने, व्याख्या करने और साझा करने के तरीके को बेहतर बनाता है। हालाँकि, पूर्वाग्रह, पारदर्शिता और जवाबदेही के बारे में चिंताएँ बनी हुई हैं।

 कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के बारे में

• AI एक ऐसी तकनीक है जो कंप्यूटर और मशीनों को मानवीय सीखने, समझने, समस्या समाधान, निर्णय लेने, रचनात्मकता तथा स्वायत्तता का अनुकरण करने में सक्षम बनाती है।
•  यह डेटा प्रोसेसिंग और मशीन लर्निंग में दशकों की प्रगति का परिणाम है। 
• इसके विविध अनुप्रयोग हैं, जिनमें अनुवाद उपकरण, चैटबॉट, सामग्री फ़िल्टरिंग और सेंसरशिप शामिल हैं।

AI की परिवर्तनकारी क्षमता

• सूचना का लोकतंत्रीकरण: AI भूगोल, भाषा और साक्षरता द्वारा आकार दी गई सूचना के लिए ऐतिहासिक बाधाओं को दूर करता है।
• स्वास्थ्य सेवा सूचना तक पहुँच: साइनिंग अवतार और डिजिटल स्वास्थ्य कार्यकर्ता फ्लोरेंस जैसे AI टूल ने महामारी के दौरान स्वास्थ्य सेवा पहुँच में सुधार किया।
• S.A.R.A.H. लॉन्च: AI-संचालित डिजिटल स्वास्थ्य प्रमोटर उपयोगकर्ताओं को स्वास्थ्य जोखिमों को समझने और सूचित निर्णय लेने में सहायता करता है।
• शिक्षा तक पहुँच: खान अकादमी और बायजू जैसे प्लेटफ़ॉर्म व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुरूप  शिक्षा को तैयार करने के लिए AI का उपयोग करते हैं।
  • कोर्सेरा ने पाठ्यक्रमों का हिंदी में अनुवाद किया, जिससे पहुँच में वृद्धि हुई।
  • EBS के AI-Pengtalk कार्यक्रम जैसे भाषा प्रवीणता कार्यक्रमों ने कोरिया में छात्रों के लिए अंग्रेजी कौशल में सुधार किया।
• सरकारी सेवाओं तक पहुँच: चैटबॉट जुगलबंदी Microsoft और AI4Bharat द्वारा विकसित, यह चैटबॉट 10 भारतीय भाषाओं में सरकारी सेवा की जानकारी प्रदान करता है।
• बढ़ी हुई सूचना खोज: 2019 में लॉन्च की गई राष्ट्रीय डिजिटल लाइब्रेरी, AI सुविधाओं के साथ लाखों डिजिटल संसाधनों तक पहुँच प्रदान करती है।
• मिशन भाषिणी का उद्देश्य डिजिटल सेवाओं तक बहुभाषी पहुँच के लिए एक भारतीय भाषा तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करना है।

AI विकास में नैतिक चुनौतियाँ

• AI को अनुवाद, चैटबॉट और सामग्री फ़िल्टरिंग में अनुप्रयोगों के साथ एक महान तुल्यकारक के रूप में देखा जाता है, यह इस बारे में महत्वपूर्ण चिंताएँ भी उठाता है
  • एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह: AI प्रशिक्षण डेटासेट में वर्तमान पूर्वाग्रहों को दोहरा या बढ़ा सकता है, जिससे असमान सूचना पहुँच हो सकती है।
  • गोपनीयता संबंधी चिंताएँ: AI व्यक्तिगत डेटा पर निर्भर करता है, जिससे दुरुपयोग और अनधिकृत पहुँच के मुद्दे उठते हैं।
  • जवाबदेही: AI सिस्टम विफलताओं के लिए अस्पष्ट जिम्मेदारी जवाबदेही को जटिल बनाती है।
  • पारदर्शिता और व्याख्या: AI प्रायः एक “ब्लैक बॉक्स” के रूप में कार्य करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को समझना मुश्किल हो जाता है।

निष्कर्ष और आगे की राह

• AI-संचालित सूचना पहुँच लोगों द्वारा सूचना खोजने और उसका उपभोग करने के तरीके को बेहतर बनाने के लिए अनेकों अवसर प्रस्तुत करती है।
• हालाँकि, ये अवसर नैतिक चुनौतियों के साथ आते हैं, जिन्हें संबोधित किया जाना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि AI सिस्टम वास्तव में सूचना तक सार्वभौमिक पहुँच की भावना के साथ संरेखित हो।
• विकास और परिनियोजन के प्रत्येक चरण के केंद्र में समावेशिता, पारदर्शिता, गोपनीयता और जवाबदेही होनी चाहिए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि हम सभी के लिए एक न्यायसंगत और विश्वसनीय सूचना पारिस्थितिकी तंत्र बना सकें।
• केवल नैतिक AI को प्राथमिकता देकर ही हम सार्वभौमिक सूचना पहुँच के लिए एक उपकरण के रूप में इसके पूर्ण वादे को साकार कर सकते हैं।

Source :ORF