औद्योगिक उत्पादन सूचकांक (IIP) का आधार वर्ष संशोधन

पाठ्यक्रम: GS3/ अर्थव्यवस्था`

संदर्भ

  • सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय (MoSPI) औद्योगिक उत्पादन सूचकांक (IIP) का आधार वर्ष 2022–23 करने जा रहा है, जिसे GDP आकलन के लिए प्रस्तावित नए आधार वर्ष के साथ संरेखित किया जाएगा।

आधार वर्ष को संशोधित करने की आवश्यकता

  •  IIP औद्योगिक गतिविधि का एक प्रमुख अल्पकालिक संकेतक है, जिसका उपयोग सरकार, RBI और शोधकर्ता नीति निर्माण, पूर्वानुमान एवं राष्ट्रीय लेखांकन के लिए करते हैं। 
  • पिछली बार IIP का आधार वर्ष 2011–12 में संशोधित किया गया था और तब से तकनीकी बदलाव, उत्पाद विविधीकरण और डिजिटलीकरण ने औद्योगिक उत्पादन को काफी बदल दिया है।
    • भारत की परिवर्तित आर्थिक संरचना: सेवाएँ सकल मूल्य वर्धन (GVA) में 62.5% योगदान देती हैं, कृषि 15%, और उद्योग 22%, जो विकास की संभावनाओं को दर्शाता है।
  •  IIP के आधार वर्ष संशोधन के लिए MoSPI की तकनीकी सलाहकार समिति (TAC–IIP) ने संरचनात्मक और तकनीकी बदलावों को समाहित करने हेतु 2022–23 को आधार वर्ष बनाने की सिफारिश की है। 
  • संयुक्त राष्ट्र ने अनुशंसा की है कि सूचकांक संख्या की आधार अवधि प्रत्येक पाँच वर्षों में संशोधित की जानी चाहिए।
औद्योगिक उत्पादन सूचकांक (IIP) 
– IIP एक सूचकांक है जो अर्थव्यवस्था के विभिन्न उद्योग समूहों की वृद्धि दर को एक निर्धारित अवधि में दर्शाता है। 
– IIP को उत्पादन सापेक्षताओं का सरल भारित अंकगणितीय औसत लेकर लासपेयर के  सूत्र के माध्यम से संकलित किया जाता है। 
– यह एक समग्र संकेतक है जो निम्नलिखित उद्योग समूहों की वृद्धि दर को मापता है:
1. मुख्य क्षेत्र: खनन, विनिर्माण, और विद्युत
2. उपयोग-आधारित क्षेत्र: मूल वस्तुएँ, पूंजीगत वस्तुएँ, और मध्यवर्ती वस्तुएँ 
3. जारीकर्ता: केंद्रीय सांख्यिकी संगठन (CSO), सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय 
4. आधार वर्ष: 2011–2012 
5. आवधिकता: मासिक आधार पर

नए IIP श्रृंखला में प्रस्तावित सुधार

  • विस्तारित दायरा और कवरेज: गुड्स बास्केट को अद्यतन किया जा रहा है ताकि पुराने उत्पादों (जैसे फ्लोरोसेंट ट्यूब, केरोसिन) को हटाया जा सके और आधुनिक वस्तुओं जैसे LED बल्ब, लैपटॉप, टीके, और विमान घटकों को शामिल किया जा सके।
    • प्रथम बार, लघु खनिज और गैस आपूर्ति को शामिल किया जाएगा, जो औद्योगिक उत्पादन सूचकांक के लिए अंतरराष्ट्रीय सिफारिशों (IRIIP, 2010) के अनुरूप है।
  • डेटा और वर्गीकरण का परिष्करण: MoSPI ने 276 “अन्यत्र वर्गीकृत नहीं” (n.e.c.) वस्तुओं की समीक्षा की, जो किसी विशिष्ट श्रेणी में फिट नहीं होती थीं।
    • MoSPI ने इनमें से 95% वस्तुओं को विशिष्ट उत्पाद श्रेणियों में पुनः वर्गीकृत किया, केवल 5% वस्तुएँ ही असंबद्ध रहीं।
  • अक्रिय कारखानों का प्रतिस्थापन: पहले, बंद या उत्पादन बदल चुके कारखाने नमूने में बने रहते थे, जिससे डेटा विकृति होती थी।
    • नया प्रणाली ऐसे कारखानों के समय पर प्रतिस्थापन की कार्यप्रणाली प्रस्तुत करती है, जिससे निरंतरता और तुलनात्मकता सुनिश्चित होती है।
  • मौसमी समायोजन: मौसमी रूप से समायोजित IIP श्रृंखला शुरू की जाएगी ताकि अंतर्निहित प्रवृत्तियों और चक्रीय आंदोलनों की बेहतर पहचान हो सके, जिससे अल्पकालिक आर्थिक पूर्वानुमान एवं नीति विश्लेषण में सुधार होगा।
  • डिजिटल डेटाबेस के साथ एकीकरण: GST डेटा का एकीकरण और औद्योगिक सांख्यिकी में डिजिटल अपनापन सटीकता बढ़ाएगा, रिपोर्टिंग में देरी को कम करेगा, और वास्तविक समय निगरानी को बेहतर बनाएगा।

चुनौतियाँ 

  • डेटा अंतराल और कवरेज समस्याएँ: कुछ उप-क्षेत्र, विशेष रूप से MSMEs और अनौपचारिक इकाइयाँ, डेटा सीमाओं के कारण कम प्रतिनिधित्व में रह सकती हैं।
  • डेटा संग्रह की समयबद्धता: विविध औद्योगिक प्रतिष्ठानों से वास्तविक समय डेटा प्रवाह सुनिश्चित करना एक चुनौती बना हुआ है।
  • संक्रमण प्रबंधन: पुरानी श्रृंखला के साथ तुलनात्मकता सुनिश्चित करना और संक्रमण के दौरान सांख्यिकीय अंतराल को संभालना सावधानीपूर्वक समायोजन की मांग करता है।

आगे की राह

  • औद्योगिक सर्वेक्षणों को सुदृढ़ करना: वार्षिक उद्योग सर्वेक्षण (ASI) की कवरेज को व्यापक बनाना और तकनीक-आधारित रिपोर्टिंग तंत्र का उपयोग करना।
  • डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र के साथ एकीकरण: ई-वे बिल, GSTN, और MCA21 डेटा का उपयोग करके औद्योगिक सांख्यिकी की समयबद्धता एवं विश्वसनीयता को बढ़ाना।
  • आवधिक अद्यतन: आधार वर्ष का संशोधन प्रत्येक 5–7 वर्षों में सुनिश्चित करना ताकि भारत की तीव्रता से बदलती औद्योगिक संरचना के साथ सामंजस्यशील बना रहे।
  • क्षमता निर्माण: डेटा संग्रह और सत्यापन के लिए राज्य और स्थानीय सांख्यिकी कर्मचारियों को प्रशिक्षित करना ताकि स्रोत पर डेटा की गुणवत्ता में सुधार हो सके।

Source: IE

 

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