नवीनतम ILO अध्ययन ने AI को श्रम आय में गिरावट से संबद्ध किया

पाठ्यक्रम: GS3/अर्थशास्त्र

संदर्भ

• अंतर्राष्ट्रीय श्रम संगठन (ILO) ने विश्व रोजगार और सामाजिक परिदृश्य: सितंबर 2024 अपडेट (World Employment and Social Outlook: September 2024 Update)जारी किया है।

प्रमुख निष्कर्ष

• ILO ने पिछले दो दशकों में 36 देशों में तकनीकी नवाचारों के प्रभाव का विश्लेषण किया।
• इसने पाया कि इन नवाचारों ने श्रम उत्पादकता और उत्पादन में लगातार वृद्धि की, लेकिन वे श्रम आय के भागीदारी को भी कम कर सकते हैं।
• वैश्विक श्रम आय भागीदारी, जो श्रमिकों द्वारा अर्जित कुल आय के हिस्से को दर्शाता है, 2019 से 2022 तक 0.6 % अंक कम हो गया और तब से स्थिर बना हुआ है।
  • कोविड-19 महामारी इस गिरावट का एक प्रमुख कारण था, जिसमें श्रम आय भागीदारी में लगभग 40% की कमी 2020 से 2022 के महामारी के वर्षों के दौरान हुई।
• संकट ने मौजूदा असमानताओं को और बढ़ा दिया है, विशेष रूप से पूँजीगत आय सबसे धनी लोगों के बीच केंद्रित हो रही है, जिससे सतत विकास लक्ष्य 10 की दिशा में प्रगति कमजोर हो रही है, जिसका उद्देश्य देशों के अंदर और उनके बीच असमानता को कम करना है। 

AI क्या है? 

• कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) कंप्यूटर विज्ञान की एक व्यापक शाखा है, जो ऐसी स्मार्ट मशीनों के निर्माण से संबंधित है, जो ऐसे कार्य करने में सक्षम हैं जिनके लिए सामान्यतः मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है।
• कृत्रिम बुद्धिमत्ता मशीनों को मानव मस्तिष्क की क्षमताओं को मॉडल करने या उनमें सुधार करने की अनुमति देती है।
• और स्व-चालित कारों के विकास से लेकर ChatGPT तथा  Google के बार्ड जैसे जनरेटिव AI टूल के प्रसार तक, AI रोज़मर्रा की ज़िंदगी का भाग बनता जा रहा है – और ऐसा क्षेत्र जिसमें प्रत्येक उद्योग निवेश कर रहा है।

AI के लाभ

• विस्तार-उन्मुख कार्यों में सक्षम: कृत्रिम बुद्धिमत्ता  स्तन कैंसर और मेलेनोमा सहित कुछ विशेष प्रकार के कैंसरों के उपचार में सक्षम साबित हुई है।
• व्यापक आँकड़ों से संबंधित कार्यों के लिए कम समय:  बड़े डेटा सेटों के विश्लेषण में लगने वाले समय को कम करने के लिए बैंकिंग और प्रतिभूति, फार्मा और बीमा सहित डेटा-भारी उद्योगों में AI का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
• सुसंगत परिणाम प्रदान करता है: सर्वोत्तम AI अनुवाद उपकरण उच्च स्तर की सुसंगतता प्रदान करते हैं, यहाँ तक ​​कि छोटे व्यवसायों को भी ग्राहकों तक उनकी मूल भाषा में पहुँचने की क्षमता प्रदान करते हैं।
• ग्राहक संतुष्टि में सुधार कर सकते हैं: AI व्यक्तिगत ग्राहकों के लिए सामग्री, संदेश, विज्ञापन, सिफारिशें और वेबसाइट को वैयक्तिकृत कर सकता है।
  • AI प्रोग्राम को सोने या ब्रेक लेने की आवश्यकता नहीं होती, वे 24/7 सेवा प्रदान करते हैं।

AI के नकारात्मक पक्ष 

• महँगा।
• इसके लिए गहन तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है।
• AI उपकरण बनाने के लिए योग्य श्रमिकों की सीमित आपूर्ति।
• यह अपने प्रशिक्षण डेटा के पूर्वाग्रहों को व्यापक स्तर पर प्रतिबिंबित करता है।
• एक कार्य से दूसरे कार्य को सामान्यीकृत करने की क्षमता का अभाव।
• मानवीय रोजगार को समाप्त करता है, जिससे बेरोज़गारी दर में वृद्धि होती है।
• कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अनैतिक उपयोग।

AI का नैतिक उपयोग

• यद्यपि AI उपकरण व्यवसायों के लिए कई प्रकार की नई कार्यक्षमताएँ प्रस्तुत करते हैं,  AI  का उपयोग नैतिक प्रश्न भी उठाता है, क्योंकि अच्छा हो या बुरा, एक  AI  प्रणाली उसी चीज को सुदृढ़ करेगी जो उसने पहले से सीखी है।
• यह समस्याजनक हो सकता है, क्योंकि मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, जो कि अनेक सबसे उन्नत AI उपकरणों का आधार है, केवल उतना ही स्मार्ट होता है, जितना डेटा उसे प्रशिक्षण में प्रदान किया जाता है।
  • चूँकि AI प्रोग्राम को प्रशिक्षित करने के लिए किस डेटा का उपयोग किया जाएगा, इसका चयन मनुष्य करता है, इसलिए मशीन लर्निंग पूर्वाग्रह की संभावना अंतर्निहित है और इस पर एकाग्रता से ध्यान रखा जाना चाहिए।

• AI की नैतिक चुनौतियाँ निम्नलिखित हैं:अनुचित रूप से प्रशिक्षित एल्गोरिदम और मानवीय पूर्वाग्रह के कारण पूर्वाग्रह; डीप फेक और फ़िशिंग के कारण दुरुपयोग; AI मानहानि और कॉपीराइट मुद्दों सहित विधिक चिंताएँ ; नौकरियों का उन्मूलन; और डेटा गोपनीयता की चिंताएँ, विशेष रूप से बैंकिंग, स्वास्थ्य देखभाल और कानूनी क्षेत्रों में।  

आगे की राह 

• देशों को श्रम आय भागीदारी में गिरावट के जोखिम का मुकाबला करने के लिए कार्रवाई करनी चाहिए।
• ऐसी नीतियाँ जो आर्थिक लाभों के समान वितरण को बढ़ावा देती हैं, जिसमें संघ की स्वतंत्रता, सामूहिक सौदेबाजी और प्रभावी श्रम प्रशासन शामिल हैं, ताकि समावेशी विकास प्राप्त किया जा सके और सभी के लिए सतत विकास का मार्ग बनाया जा सके।

Source: TH